CES现场，苏姿丰投下震撼弹：四年内AI算力将提升1000倍！ 面对英伟达的封锁，AMD不再隐忍，直接祭出Helios「太阳神」机架与MI455X芯片，以单代性能暴涨10倍的「暴力美学」正面硬刚。从Yotta级计算宏图到128GB统一内存的PC怪兽，AMD正用一场史无前例的算力狂飙，试图彻底重写AI世界的权力版图。

  6日是美国拉斯维加斯举办的消费电子展（CES）主旨演讲日，更是全球科学技术产业权力版图剧烈震荡的一天。

  几个小时前，身着标志性皮衣的英伟达CEO黄仁勋刚刚走下舞台，留下了令竞争对手窒息的Vera Rubin平台和Agentic AI的宏大愿景，仿佛一位刚刚巡视完疆土的帝王。

  这位总是身着干练西装、在男性主导的半导体世界中杀出重围的女性，正准备在发布会上，向那个看似不可战胜的「绿色帝国」发起这一代最猛烈的冲锋。

  一边是英伟达，试图通过封闭的生态、极致的垂直整合构建起不可逾越的「围墙花园」，将数据中心变成只属于它的黑色方尖碑；

  另一边是AMD，试图通过结盟、开放标准和堆料极致的硬件，率领着包括OpenAI、微软、Meta在内的「复仇者联盟」，试图在铁幕上撕开一道口子。

  在深入解读AMD的突围之前，我们一定要先审视那道横亘在AMD心头的巨大阴影——英伟达刚刚发布的Vera Rubin平台。

  就在AMD发布会开始前，黄仁勋展示了英伟达的下一代核武：Vera Rubin。

  这个名字本身就充满了隐喻——Vera Rubin是证实暗物质存在的著名天文学家，而英伟达正试图掌控AI宇宙中那些「看不见」但决定一切的力量：数据流动的引力。

  根据现场披露的信息，Vera Rubin平台严丝合缝、甚至精密得令人窒息。

  虽然具体工艺细节被严格保密，但其配备了下一代HBM4（高带宽内存）。这一事实，足以让整个行业颤抖。 HBM4不仅仅是速度的提升，更是容量的质变，直接解决了大模型训练中的「内存墙」问题。

  它拥有88个自定义Arm核心和176个线程。 英伟达的意图或许是：通过超级芯片的设计，将Vera CPU与Rubin GPU在物理层面「焊死」在一起，逐步在高端AI服务器中剔除x86架构的CPU（也就是AMD和Intel的主阵地）。

  (3) NVL144 机架：这是英伟达「数据中心即计算机」理念的终极形态。

  单机架拥有144颗GPU，通过NVLink 6互联，带宽达到了惊人的260TB/s。 这是一台巨大的、单一的、吞噬电力的超级计算机。

  英伟达传递的信息冷酷而明确：在未来的AI数据中心里，不需要插拔，不需要兼容，甚至不需要另外的品牌的Logo。你买的不是芯片，而是英伟达定义的「算力单元」。

  当AI模型从单纯的聊天机器人进化为能自主规划、调用工具、解决复杂任务的智能体时，推理算力的需求将不再是线性的，而是指数级的。

  一个Agent为完成一个任务，在大多数情况下要在后台进行数千次的推理、反思和模拟。

  这种「降维打击」般的承诺，直击了OpenAI等客户的痛点——他们每天都在为天文数字般的电费和算力成本发愁。

  英伟达试图告诉市场：只有我的软硬件一体化平台，才能承载这种能够「思考」的AI。

  她面对的是一个近乎完美的对手，一个不仅垄断了现在，还试图定义未来的帝国。

  尧塔浮点运算（Yottaflop），代表每秒一亿亿亿次浮点运算（10²⁴ FLOPS）。

  目前，世界最强超级计算机El Capitan，占地约697平方米，相当于两个网球场大小

  苏姿丰说：「不仅训练算力每年增长4倍，在过去两年里，推理Token的数量增加了100倍。」

  这一数据直接回击了英伟达关于「推理成本」的叙事——AMD同样看到了Agentic AI的未来，但他们的解决方案完全不同。

  以希腊神话中的太阳神命名，Helios承载了AMD照亮黑暗、打破垄断的隐喻。

  如果说英伟达的NVL72是一座封闭的黑色方尖碑，那么Helios就是AMD试图构建的「巴别塔」——一座由全人类（除了英伟达）共同建造的高塔。

  为了更直观地理解这场对决，我们将Helios与英伟达的NVL平台做了详细对比：

  对于那些在这个星球上拥有数以亿计基于x86代码资产的企业来说，不需要为了AI重写所有的底层代码。

  AMD继续沿用了「大显存」策略，试图用海量的HBM4来容纳更巨大的MoE模型，由此减少跨卡通信的频率。

  这是一种简单粗暴但极为有效的策略：如果你的互联速度不如NVLink，那就把内存做大，减少互联的需求。

  这是一个激进的数字，通常代际升级在2-3倍，10倍的宣称意味着架构级的重构。

  AMD展示了直到2027年的路线图，这种透明度在瞬息万变的半导体行业极为罕见。

  这是在告诉长期资金市场和客户：「我们有长期的技术储备，不会在英伟达的快速迭代中掉队。我们是长跑选手，不是投机者。」

  英伟达之所以无敌，不单单是因为跑车快，更是因为他们修了私有的高速公路（NVLink），只允许自家的车跑，而且还要收昂贵的过路费。

  本次发布会上，AMD最核心、也是最具破坏力的战略反击，就是联合全行业修建一条免费、通用的高速公路——UALink (Ultra Accelerator Link)，以及升级原本的国道——Ultra Ethernet (超以太网)。

  UALink 1.0规范支持多达1024个加速器在一个POD内互联，这在规模上甚至超越了英伟达当前的NVSwitch能力。

  这意味着AMD的GPU可以访问同一集群内其他GPU的内存，就像访问自己的一样。

  OpenAI、微软、Meta这些巨头最恐惧的不是技术瓶颈，而是供应商锁定。

  如果未来的AI基础设施完全依赖英伟达的私有标准，这些科技巨头的议价权将归零。

  因此，Helios机架不单单是AMD的产品，它是整个「反英伟达联盟」的意志体现。

  英伟达在收购Mellanox后，垄断了高性能网络InfiniBand。 它延迟极低，无损传输，是AI训练的黄金标准。

  AMD没选自研私有网络，而是押注以太网的进化。 UEC旨在解决传统以太网在AI负载下的丢包和拥塞问题。

  InfiniBand昂贵且封闭，而以太网廉价且通用。 根据研究，UEC方案的每GFLOP成本比InfiniBand低27%。

  如果UEC成功，意味着客户能用便宜通用的以太网交换机（比如博通、思科的产品）来组建超级计算机，而不需要购买昂贵的英伟达Quantum InfiniBand交换机。

  这款芯片看似只是笔记本处理器，但其参数却令人咋舌，尤其是那个恐怖的数字：128GB统一内存。

  想在笔记本上运行一个像Llama 3 70B这样的大模型几乎是不可能的，因为显存不够。

  苹果的M系列芯片（M3 Max/Ultra）之所以受开发者欢迎，就是因为统一内存架构允许大模型直接在本地运行。

  这意味着，开发的人能在一台Windows笔记本上，流畅运行企业级的超大模型，而无需联网。

  现场的PPT充满了火药味，AMD几乎把市面上所有的竞争对手都拉出来打了一遍：

  对于那些苦于苹果生态封闭、又羡慕其统一内存架构的开发者来说，这是唯一的替代品。

  AMD描绘了一个诱人的未来：每一个开发者、每一个创作者，都能在自己的书桌上拥有一台「微型超算」。

  不再需要昂贵的云端API，不再担心隐私泄露，你的Ryzen AI Max就是你的私有GPT。

  这对于OpenAI等公司来说也是利好——如果端侧算力足够强，大量的推理任务可以从云端卸载到用户本地，从而节省天文数字般的云服务器成本。

  除了硬件，AMD还发布了Ryzen AI Halo处理器，专为AI开发者设计。

  他们试图用类似苹果的体验，将开发者从CUDA的引力场中拉出来，给他们一把「铲子」，让他们在AMD的土地上挖掘AI的金矿。

  虽然奥特曼没有亲自出场站台，而是OpenAI总裁Greg Brockman代为出席，但OpenAI作为核心合作伙伴出现在第一位，本身就是最强烈的信号。

  对此，苏姿丰打趣道：「我每次见到你，你都会告诉我：你们还需要更多算力。」

  过去几年里，OpenAI的算力规模几乎每年都在翻倍甚至三倍增长，而且这种趋势不会放缓。

  他甚至用ChatGPT，做了一页幻灯片，分析了OpenAI如何让推理更省算力，包括更高带宽、更强性能、更低的HBM内存占用。

  哪怕AMD的芯片只能达到英伟达80%的性能，只要它存在，英伟达就不能肆无忌惮地垄断定价。

  对于大多数开发者来说，只要PyTorch代码能跑，底下是A卡还是N卡已经越来越不重要了。

  OpenAI的Triton语言更是加速了这一过程，它允许开发者编写的代码自动优化到不同的硬件后端。

  这正是AMD「农村包围城市」战略的体现：既然无法在底层CUDA上击败你，那就把战场拉到上层的PyTorch和Triton上，在那里，大家是平等的。

  苏姿丰抛出了一个让全场愣住的判断：「五年内，全球将有50亿人每天都在使用AI 。」

  2025年，全球AI用户已超过10亿！而且，这不是AI的终点：未来主动式和自动化AI还将指数级增长，引爆更多推理算力需求。

  她的公司World Labs旗下的产品Marble，只需要少量照片，就能让模型自动构建一个完整的3D世界。

  当苏姿丰在台上展示LUMI超级计算机（由AMD驱动的前欧洲最快超算）在气候模拟上的贡献时，更是进一步输出了价值观。

  Vera Rubin平台将这种封闭推向了极致，从CPU到GPU再到网卡和交换机，全部自研，全部私有。

  开放、混乱但充满了许多活力、性能好价格低、利润共享。 它联合了博通（网络）、英特尔（CPU互联）、微软（软件）等所有被英伟达边缘化的巨头。

  但在推理侧和中等规模训练中，Helios和MI455X提供了极具吸引力的替代方案。

  发布会结束了，苏姿丰在一片掌声中退场，留下了身后大屏幕上那个巨大的「Together we advance_」的标语。

  当英伟达试图用Vera Rubin将整个AI产业封装进它的黑色机柜时，AMD用Helios在墙上凿出了一扇窗。

  如果说英伟达是算力时代的「罗马帝国」，不仅修路（NVLink），还造车（GPU），甚至开始制定交通规则（Agentic AI），那么AMD就是那个试图维持贸易自由的「商业联邦」。

  OpenAI需要这扇窗，微软需要这扇窗，在这个星球上每一个渴望低成本、普惠AI算力的开发者都需要这扇窗。

  正如沙漠中每一粒沙子都有几率会成为未来的芯片，算力的世界里，也绝不应该只有一种声音。

  本次CES发布会，实质上是「反英伟达联盟」的一次誓师大会。 英伟达的路线：类似于早期的IBM或现在的苹果。 封闭、昂贵、体验极致、利润独吞。 Vera Rubin平台将这种封闭推向了极致，从CPU到GPU再到网卡和交换机，全部自研，全部私有。[加油][加油][加油]

  好好！非常热闹，外甥女和舅舅的巅峰对决，而且都是华裔！提振华夏自信，我感到脸上有光。[微笑][微笑]

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